Excel y proyecciones financieras para empresas y despachos

Mejora tus conocimientos en Excel para iniciarte en el mundo de la modelización financiera. Formulación, análisis de sensibilidad y más:

1. Presentación
2. Formato del Excel
3. Manejo del Excel
4. Formulación básica
5. Formulación avanzada
6. Ejercicios de manejo de Excel
7. Tablas dinámicas
8. Gráficos + Quiz Excel

Aprende a construir un modelo financiero, desarrollando los estados financieros de una compañía/despacho profesional y calculando los flujos de caja con una aproximación a la valoración.

1. Presentación
2. Introducción a la modelización
3. Estados financieros
4. Integración de los modelos financieros
5. Cálculo del flujo de caja
6. Ingresos y cuentas a cobrar
7. Costes de aprovisionamiento e inventario (COGS)
8. Gastos operativos (OPEX)
9. Depreciación, gastos de inversión y activos netos fijos (CAPEX)
10. Impuestos
11. Estructura del capital: deuda
12. Fondos propios (Equity) + Quiz modelos financieros

Aprende a desarrollar y ejecutar un business plan como herramienta fundamental en la gestión del negocio, búsqueda de inversores, presupuesto y control de gastos, análisis de rentabilidad financiera y toma de decisiones estratégicas.

1. Presentación
2. El mercado y los ingresos
3. Estructura del modelo financiero
4. Ingresos
5. Formulación de estados financieros
6. Inventario
7. Gastos operativos
8. Activos fijos netos
9. Impuesto de sociedades
10. Impuestos
11. Estructura del capital: deuda
12. La estructura del c + Quiz Business Plan Iniciacións

Aprende a construir los estados financieros, el DCF (Flujos de caja descontados), un LBO (Leveraged buy out) y a realizar un análisis de sensibilidad para un modelo de M&A.

1. Presentación
2. Cuenta de pérdidas y ganancias (PL)
3. Balance de situación
4. Flujo de caja (Cash Flow)
5. Compra apalancada (LBO)
6. Descuentos de flujo de caja (DFC)
7. Adquisiciones y consolidado + Quiz M&A Iniciación

1. 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y la Modelización Financiera
2. 1.1. Presentación del curso y objetivos
3. 1.2. Importancia de la IA en las finanzas
4. 1.3. Aplicaciones prácticas en el sector financiero
5. 1.4. Fundamentos de Inteligencia Artificial
6. 2. Definición de IA y sus componentes)
7. 2.1. Breve historia de la IA
8. 2.2. Conceptos clave: Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales
9. 3. Definición del problema financiero.
10. 3.1. Recolección y preparación de datos.
11. 3.2. Construcción y validación del modelo en Excel.
12. 3.3. Interpretación de resultados y presentación.
13. 4. Conclusiones y Siguientes Pasos
14. 4.1. Revisión de los conceptos aprendidos
15. 4.2. Recursos adicionales para continuar el aprendizaje
16. 4.3. Tendencias futuras en la aplicación de IA en las finanzas